智能经济是指深度应用人工智能，通过数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享等模式对社会生产生活进行全新赋能的经济形态。在智能经济时代背景下，人工智能、5G、区块链、数字孪生等新兴技术可帮助城市精简政府流程，帮助城市管理者提升追踪绩效与结果的能力。同时，智能经济的发展不断推动城市数据逐步的开放，通过公开数据的流通、交换、交易和使用，不断挖掘数据价值，催生新产品、新型服务以及全新的商业模式，大幅提升城市智慧化水平。
在基础设施层面，智能经济在带动传统基础设施发展、改造的同时，也将带动人工智能、5G、物联网、工业互联网等新兴基础设施的建设发展，创造了新的经济增长动力。在应用层面，智能经济渗透进各个领域，推动交通、医疗、安防、教育、金融等领域实现智能化，催生出诸多新模式、新业态，创造新需求。根据麦肯锡计算，到2030年，人工智能可能会使全球经济增长13万亿美元左右，或使GDP累计增长16%左右，相当于每年大约增长1.2%。根据普华永道预测，人工智能可以在2030年为全球经济贡献高达15.7万亿美元，超过目前中国和印度的总经济产出。
“智慧环境”是互联网技术与环境信息化相结合，借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象(物体)中，通过新一代信息技术将数据进行整合分析，把环境的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化环境。同时加强对于能源的把控，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧化。
智慧环境应用范围较为广泛，如智慧建筑、智慧管网、智慧社区和智慧电力等。智慧建筑主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、住宅小区等新建、扩建或改建工程，通过对建筑物智能化功能的配备，实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。智慧管网主要针对供水管网、供暖管网、蒸汽管网、压缩气管网介质的压力、温度、流量等参数，实现对管网的实时监测。利用应用云平台、移动网络架构，实现管网监测参数的实时查看。智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、饮食家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。智慧电力是以电力资源及其设施为基础，以电力网络为核心，依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对电力的生产、运输、储存和消费过程进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现电力的安全、高效、绿色、智慧应用。
智慧环境的目标是将实现人与物、物与物的信息交换和无缝对接，达到对生活环境的实时控制、精准管理和科学决策，实现城市各个系统以及系统之间能够高效地协调运作，有利于提高经济社会发展效率和城市管理水平，有利于促进城市节能减排和绿色增长，进而促进城市的可持续发展。从居民生活环境来看，智慧环境有利于创造安全、舒适、便利、愉悦的生活环境，提高居民生活舒适度、归属感和幸福感，是从强调技术为核心到强调以技术为人服务为核心的一种转变，通过技术使人们生活更加便捷，更加人性化，更加智慧化，真正提高居民的生活质量。
智慧出行是指以出行数据互联互通为基础，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式。智慧出行使人、车、路的全面协同成为可能，为主管部门提供了体系化、智慧化的交通控制与管理解决方案。对于智慧城市的整体运营而言，智慧出行将改变城市未来的形态、发展布局和重大规划，助力城市智慧化、绿色化建设。未来随着5G、人工智能、边缘计算等信息技术进一步发展，共享出行、自动驾驶、动态定价等能够使人与物的移动更快、更安全、更经济、更环保。
自动驾驶是智慧出行的重要应用之一，依靠人工智能、视觉计算、车载雷达、GPS系统等协同合作，汽车在计算机的操作下，自动安全地完成各种出行操作，避免因人类驾驶员的行为而降低效率、提高安全性。智能交通管控也能够为交通治理提供新的解决方案，通过建设城市交通大脑平台，可以实现车流监测与分析，对城市交通进行预研预判，主管部门提前发布分流信号、提供规避拥堵路线方案。通过将数据平台接入交通信号灯，实现交通信号灯的智能管控，通过限流、诱导的方式疏导车流拥堵路段，大幅提高出行效率。
从经济效益看，通过提高道路交通出行效率、增加公共交通出行比例、提高通行效率等，可实现节能减排、减少个人交通支出、政府公共预算等，有助于构建低碳、高效、可持续发展的城市交通系统。从社会效益上看，智慧出行能够自动化、实时分析城市交通状况，节省大量人工算力，也能够自动规划出最优的警力配置方案，实现警力资源的优化。同时，安全、高效的城市出行环境能够提高民众出行安全保障水平。
据Securing America's Future Energy预测，到2050年，仅自动驾驶创造的累计效益就在3.2万亿-6.3万亿美元之间。其中，社会福利和消费者福利预计每年将接近8000亿美元。在6330亿美元的社会福利中，包括拥堵成本节省710亿美元、因交通事故减少所避免的1180亿美元经济损失、因交通事故减少所避免的3850亿美元生活质量改善费用以及石油消耗降低580亿美元。在1630亿美元的消费者福利中，包括降低时间成本1530亿美元以及降低出租车服务成本100亿美元。
智慧医疗是指利用人工智能技术及医疗大数据服务，模仿医疗专家诊断疾病的思维过程，进而提升医护人员的诊断质量与效率。目前，国内外人工智能在医疗领域的各种应用场景十分丰富，主要包括医学影像、药物研发、医疗助手、生物技术与疾病风险预测、医院管理五大类，涉及的主要人工智能技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。机器学习通常运用统计的方法使计算机具备“学习”技能。
从智慧城市的应用场景出发，智慧医疗主要有四方面应用场景。一是利用深度学习算法挖掘现有的基层医疗卫生大数据，为市民提供更为精准的医疗健康服务。二是将人工智能应用于医疗流程辅助、诊断治疗等具体场景，发展导诊机器人、语音电子病历、智能问诊终端等产品。三是将人工智能技术应用于重大疾病、慢性病等智能辅助诊疗过程，面向医务工作者的需求发展医学影像辅助诊断系统、手术机器人、智能放疗系统、辅助诊疗系统。四是面向休闲度假人群和中老年康养群体，发展基于人工智能技术的个人健康管理产品和服务，推动智能健康虚拟助理、康复机器人、重大疾病风险智能预测服务等的发展。
在预期经济和社会价值方面，我国城市医疗环境具有医生尤其是全科医生少、病患多、就医难、看病贵、医患资源极度不平衡等痛点，通过各项人工智能技术将医疗专家的智慧标准化、智能化，从而提高诊断效率和质量，降低诊断成本拥有广阔的市场需求。尤其是在慢性病筛查、疾病预防、患病风险评估等领域，智慧医疗的应用前景十分广阔。
人工智能技术与安防行业，特别是视频类安防行业，正实现深度融合，中国安防产业已经具备了人工智能技术落地、成长的基础设施环境和一定的市场容量。据沙利文研究院统计，2013年至2017年之间，智慧安防市场规模由1100.5亿元增长至1748.2亿元，年复合增长率为12.3%。智慧安防行业未来发展潜力巨大。
从智慧安防的应用场景来看，人工智能在对视频数据的识别和提取、指纹识别、人脸识别、物体特征识别等安防行业各技术环节的应用，可实现安防监控视频结构化，提升生物识别能力，建立车牌识别系统，实现目标查找和目标预警功能。在城市安全体系的建立方面，人工智能助力雪亮工程、平安城市建设，发展视频监控、安检排爆、入侵报警、出入口控制和实体防护等安防应用产品，使得安防行业应用从服务于公安系统逐步向服务于社会大众转变，从而扩大安防行业的应用市场规模，增强人工智能+安防的区域辐射覆盖能力。同时，人工智能正在对司法安全管理起到重要作用，司法智能化系统不仅增强安防能力和业务管理能力，也有助于城市执法部门实现“反应迅速，准确定位，智能分析，提升效率”的目标。同时，人工智能也在越来越多地被应用于城市消防安全建设，依托人工智能算法对消防巡检提供可视化智能管理场景，实现消防风险预警、消防安全智能分析和管理。
在预期经济和社会价值方面，智慧安防将非常有助于城市的智能视频监控和公共安全管理，推动智能小区安防系统和智慧社区建设，提高社区服务能力和安全保障水平。同时，还能推动智慧司法建设，实现司法智能监控全天候、全景式覆盖，主动预警各类突发事件的发生。因此，智慧安防不仅具有良好的市场前景，也将极大地助力公共安全建设，有巨大的经济和社会双重价值。
智慧教育，就是指依托人工智能、虚拟现实、云计算、大数据、无线通信等新一代信息技术打造的智能化、感知化、物联化、泛在化的教育信息生态系统。通过教育信息化的手段，来实现教育信息与知识的共享，提升教学效率。人工智能改变了传统统一的学习方式，跟据个体学习情况制定学习方案，实现“因材施教、千人千面”的个性化教育。5G、虚拟现实、增强现实等新技术的融合，能打破时空距离，实现远程教育共享优质教师资源。数字化、个性化与混合式教育更能被接受，并被丰富的数据和分析所放大。
“5G+VR智慧教室”。老师和同学们上课的教室被称为“直/录播授课教室”，播放着上课视频画面、桌上放置VR头显的教室被称为“接收教室”。通过5G传输技术，实时将授课教室场景传播到接受教室，贫困地区的师生可以与城市的师生同步课堂教学和学习。
“AI智能教师”。通过AI老师助手智能化系统对每个学员的学习全过程进行跟踪，包括测评、预习、上课、课后作业等多个环节，对学生的学习行为习惯进行数据分析。针对每个学员的学习能力和速度规划个性化的学习路径，提升学员学习效率。
在预期经济和社会价值方面，智慧教育将有助于解决优质资源分配不均、学习内容统一、学习进度统一、填鸭式刷题等传统教育行业一直存在的痛点问题。智慧教育能促进教育公平，通过远程教学、资源共建共享等应用的普及，切实推进了资源的均衡共享，让农村、边远、贫困地区的教育水平逐步向城市教育靠拢。智慧教育的推广能转变学生的学习方式和教师观念，学习场所从教室转向网络泛在环境，学习方式也从集体授课的大众化走向定制式的个性化，提高课堂效率和教学质量。智慧教育符合我国教育事业的发展目标，智慧教育可以为推进教育信息化步伐提供极大助力，智慧教育具有十分广阔的应用前景和市场空间。
智慧文旅，是指利用互联网、5G、人工智能、虚拟现实、增强现实等前沿技术，实现文化场馆和旅游景区全面智慧升级。通过智慧系统充分准确及时感知和使用各类旅游信息，从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化，促进文化旅游业态向综合性和融合型转型提升。利用新一代信息技术和产品，新建文化旅游基础设施，创新特色文化传播方式，提升消费者对文化、旅游体验和旅游信息服务的满意度。
以智慧景区为例，运用人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，实时对景区内的数据进行采集分析，进行实时活动信息、地址信息变更等在线数据管理。为游客提供景区地图、拥堵景点、排队人数、停车数据等信息，帮助游客规划路线节约时间。智慧景区通过大数据分析，能更有效地了解游客需求、提高服务质量、优化运营管理，提升景区的市场竞争能力。
在预期经济和社会价值方面，智慧文旅能提升文旅场地的展示能力、弘扬优秀文化，提高旅客出行效率，提升旅游体验，提高文化场馆、景区的管理水平，促进人民群众的旅游度假消费升级。随着文化场馆和旅游景区旅数字化、网络化、智能化建设水平的提升，游客的体验内容、体验方式、体验质量将不断增强。智慧文旅建设能助力培育大众化旅游消费新热点，建设世界著名的旅游目的地，传播特色文化，为经济发展积累新动能。
智慧政务是电子政务发展的新阶段。主要运用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率，加强职能监管，使政府更加廉洁、勤政、务实，提高政府的透明度，形成高效、敏捷、便民的新型政府。
智慧政务在发展过程中逐渐呈现出简政放权、结合百姓需求、加强新一代信息技术使用、加强政企合作以及注重网络安全等五大发展趋势。
智慧政务的应用场景可被总结为以下三点：一是智慧监管。智能化的监管系统可以对监管对象实现自动感知、自动识别、自动跟踪。例如，雪亮工程对违法犯罪实现智能监管，物联网技术对山体滑坡、火灾等疫情实现智能监管以及市场数据分析对企业行为进行监管等。二是智慧服务。它能够自动感知、预测民众所需的服务，为民众提供个性化的服务。例如，智能交通系统帮助市民选择最优线路、政府网站、APP等为民众提供场景式服务等。三是智能决策。在智能决策方面，采用数据仓库和数据挖掘等技术手段建立智能决策系统，根据政府决策需求生成统计报表，把经济运行情况、社会管理情况更加智能化地呈现，辅助政府进行决策。
智慧政务的发展对于国家和社会的发展有着长远的意义和巨大的社会经济价值。一是电子政务基础设施得到整合，数据共享开放逐步深化。通过智慧政务的发展，政务网络基础设施逐渐完善，智慧政务数据归集、政务数据资源的共享应用逐渐得到各级政府重视。二是政府的决策和管理水平提升。通过智慧政务辅助决策支持系统以及各类政务服务平台的建设，政府决策有了智能化技术的支撑，提高了政府办公决策水平。三是政府的公共服务能力提升。智慧政务推进了政务服务流程一体化、业务智能化建设，完善网上服务与实体大厅服务结合的政府服务模式，提高了公共服务的便利性。四是政务督查监察体系日益完善。通过政府重点工作电子督查、公众监督等平台，通过大数据的挖掘分析实施预警纠错、统计分析、绩效评估、信息服务等应用，实现对政务活动的有效监管。
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